智能制造工厂解决方案

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行业描述

利用先进的数字平台和卓越的精益管理工具，帮助工业客户建立全方位、全流程的生产要素标识和管理体系，覆盖人、机、料、法、环、测等生产环节，实现完整的闭环生产管理，打造数字化智能工厂。

行业痛点

生产过程不透明

企业无法实时的了解生产设备运行状况，管理层无法实时跟踪订单加工即时信息；生产质量信息人工录入，过程加工信息无法跟踪，无法实现全流程现质量追溯。

设备利用率低

设备加工程序不统一，设备加工程序需要操作人员现场编写；设备故障率高，突发故障多，设备保养维修滞后，导致设备利用率低下。

产品质量一致性差

设备设定的工艺参数执行不到位，存在加工不足和加工缺陷情况，需要增加后道修补工序；缺乏对程序的监控和版本管理，难以从程序的角度进行缺陷分析和过程追溯，导致产品质量一致性差。

核心价值

生产过程透明化

针对企业产线建立数据信息联网，能够将采集的设备实时数据动态展示，实现设备的实时监测预警，保障产线健康运行，整个生产过程的物料使用和加工参数全程可追溯。

提高生产周期预测准确率

通过统一的订单管理，进行自动化拆工单、派工至生产线、设备和人员等方式对整个企业的多条生产线以及多个订单进行直观的甘特图排程，帮助企业减少计划排期时间30%以上。

提高设备利用率

通过实时采集到的设备生产工况数据，进行实时分析，统计设备利用效率、故障停机时间等；及时发现设备利用瓶颈，提高设备使用效率。

拉动式物料管理，降低库存积压

采用拉动式物料管理，针对生产后道对前道的需求进行一单一需求，全流程都可以看到实时物料消耗。并通过安全库存预警，预防物料短缺的发生。

解决方案

在生产车间采用物联网和分布式控制系统，实现秒级生产数据实时采集，上传到管理后台。对生产设备运行状态实现实时监控、故障自动报警和设备故障预诊断。在生产过程各个环节使用自动识别技术，实现对物料流动的定位和信息跟踪，管控物料领用和消耗情况，分析各单位生产效率水平。在关键工序采用智能化质量检测设备，实现在线自动检测、报警和诊断分析，质量信息自动录入信息系统。在原辅料供应、生产管理、仓储物流等环节，采用智能设备实时记录产品信息，确保每个批次产品都可通过产品档案进行生产过程和使用物料的追溯。建立能源监测系统，针对主要用能设备进行实时监测与控制，对车间水、电、气、煤、油等消耗进行管理统计，通过产耗预测模型，对企业资源能源的进行优化调度和有效管理。