功能介绍

通过智能分析模型,提供智能定位分析排障功能,帮助企业及时掌握设备部件运行变化趋势,提前预测设备故障,减少非计划停机带来的损失,保障企业的生产效率。

行业痛点

零部件溯源困难

智能制造领域的工业机器人面对众多细分的工业行业,应用的领域和场景异常复杂,很多情况下需要根据客户需求定制化开发,因此产业集群内的工业机器人产品的存在型号种类繁多,单一型号产品产品小的特点

产品售后服务成本高

但是由于路途的原因,每次的维修成本高昂,而且造成了客户的停机停产,影响用户的体验

设备故障维修难度大

设备故障无法进行标准化维修作业,无法做到依据故障现象,自动分析提出几种故障描述可能性,造成维修人员维修依据没有统一标准。设备维修效率低下,严重制约了行业的良性发展

解决方案

门户层

通过统一认证授权提供业务服务统一注册、统一登录入口。 用户可以通过传统PC端、智能手机端、专用查询工具或微信二维码等方式访问获取标识解析二级节点平台的相关服务。

应用服务层

应用服务层主要包括设备监控与分析、设备资产管理、预测性维护、备品备件库等功能,通过设备数据采集与建模,对设备的潜在故障提前预警,提升设备的整体效能

标识解析层

标识解析层为故障诊断体系的核心,提供标准的标识注册、分配、解析、关联、身份认证等服务,将部件故障信息和机器人故障信息分别进行唯一标识管理

设备感知层

该层主要是现场的工业机器人系统及相应附加传感器、智能网等设备。

基于标识解析的设备运维架构图

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