深度学习推荐系统

在深度学习推荐系统领域，我们以YouTube的世界领先的推荐系统框架为模型参考，以我们协同自己的大规模深度学习训练平台为框架，快速完成研发落地，迁移到我们工业千万量级的SKU推荐引擎开发工作上面。

行业知识图谱

苏州协同将会结合已有的众多知识图谱技术，基于NLP和深度学习团队，快速完成知识图谱的初步构成和技术搭建。随着深度学习的发展，知识图谱中最重要的知识表示技术基本已经由深度学习统治。包括线性/双线性模型、矩阵分解模型、前馈神经网络模型、卷积神经网络模型、循环神经网络、基于注意力机制的Transformer模型、基于图的神经网络模型等等。

AI+苏云工业云平台

苏云服务平台已搭载AI的数据处理能力，在我们的项目研发框架下苏云的规则+AI的云服务系统将会极大提升整个工业大数据流处理的精准度和多判断多样性，从而从根本上提升传统工业云服务的经济价值，创造极大的经济聚集效应。

高可复用性及行业扩展性

协同现在已有的这套深度学习计算框架，有非常大的可复用性和行业延展性，可以应用在包括工业节能，工业云监控预警等相关深度学习技术研发上线上。也可以用在工业驾驶舱领域语音识别技术研发上线，工业NLP自然语言处理技术研发上线，以及工业相关选型推荐任务，和工业相关的视觉检测任务的模型训练和上线部署，具有极大的延展性，可拓展性，行业渗透力以及想象空间。